AI 지원 창작물의 저작권 논쟁은 미국 저작권청(USCO)의 2025년 보고서 이후 큰 주목을 받았다. 본 논문은 해당 보고서를 비판적으로 검토하고, 특히 확산 모델을 중심으로 한 생성 AI의 기술 구조와 실제 창작 작업 흐름 간의 격차를 분석한다. USCO는 AI 창작을 단순한 "입력 → 출력" 모델로 해석하며, 프롬프트를 단순한 아이디어로 취급한다. 그러나 실제로 창작 작업은 생성, 평가, 수정 및 재구성의 반복적 과정을 통해 이루어진다. 기술적, 예술이론적, 비교법적 관점에서 본 논문은 AI 지원 창작에서의 저작권은 단일 입력 행위만으로 평가되어서는 안 되며, 전체 제작 워크플로우에 걸친 인간의 총체적 참여에 근거해야 한다고 주장한다.
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Jun'ichiro Fujikura
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후지쿠라 준이치로(문,)가 이 문제를 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/69b2587296eeacc4fcec821e — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18918354
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