AICOS — 의사결정을 위한 행성 운영 체제: 거버넌스 우선 계산 패러다임으로서의 의사결정 인프라

본 연구는 복잡한 전략적 의사결정을 구조화되고 감사 가능하며 경제적으로 최적화된 프로세스로 전환하기 위해 설계된 계산 프레임워크인 의사결정 인프라 개념을 소개한다. 본 논문은 AX Decision Forge 기술 범주 내에서 개발된 거버넌스 우선 지능형 인프라인 AICOS — 의사결정을 위한 행성 운영 체제를 제시한다. 이 아키텍처는 공식 의사결정 모델링, 위험 및 비가역성 분석, 시나리오 시뮬레이션, 거버넌스 검증 및 결정론적 의사결정 재생 메커니즘을 통합한다. 주로 예측과 데이터 처리에 중점을 둔 기존의 분석 또는 AI 시스템과 달리, 의사결정 인프라는 고영향 의사결정의 체계적인 거버넌스에 초점을 맞춘다. AICOS 아키텍처는 기관들이 불확실성 하에서 전략적 행동을 평가하면서 투명성, 책임성 및 경제적 최적화를 유지할 수 있도록 한다. 제안된 프레임워크는 고자본 집약성, 긴 의사결정 기간, 및 체계적 위험 노출이 특징인 에너지 인프라, 금융 시스템, 물류 네트워크 및 대규모 전략적 투자 분야에 특히 적합하다. 의사결정 프로세스를 재현 가능한 계산 산출물로 공식화함으로써 AICOS는 의사결정 자체가 기관 시스템 내에서 구조화되고 검증 가능하며 재생 가능한 객체가 되는 새로운 세대 디지털 인프라의 토대를 제공한다. 이 연구는 AICOS를 거버넌스 우선 AI 시스템과 신흥 의사결정 인프라 범주의 기초 아키텍처로 자리매김한다.