기계 학습에서의 대형 언어 모델

Key Points

• 기계 학습에서 대형 언어 모델의 진화와 도전 과제를 분석하는 것을 목표로 합니다.
• 대형 언어 모델과 그 구조적 혁신에 관한 문헌 검토.
• LLM에 특화된 학습 기법 분석.
• LLM 성능 평가에 사용되는 응용 및 평가 지표 분석.
• LLM은 자연어 처리 작업에서 전례 없는 역량을 보여줍니다.
• 현 LLM의 발전과 한계에 관한 통찰을 제공합니다.
• 이 리뷰는 해당 분야의 추가 발전을 위한 향후 연구 방향을 제안합니다.

Abstract