인간-AI 통합: 인지 증강을 위한 구조적으로 가능성 있는 경로

인공 시스템이 의식을 가질 수 있는지에 대한 질문은 일반적으로 충분한 역량, 구조적 정교함 또는 계산 규모의 문제로 공학적 문제로서 제시된다. 이와 같은 접근은 관련 변수를 잘못 파악한 것이다. 의식의 조건은 현재나 예견 가능한 어떤 인공 아키텍처도 충족하지 못하는 조건이다. 의식은 되돌릴 수 없는 실패 모드, 전역적 통합 및 내부 평가를 가진 자기 유지 생물 시스템이 내부에서 경험하는 형태이다. 이러한 조건은 이미 생물학적 신경계에 의해 충족된다. 그리고 규모나 통합 수준에 관계없이 기질 중립적 계산 시스템에는 충족되지 않는다. 생물학적 기질의 기여는 두 가지 추가 수준에서 작용한다: 명시적 자기 모델링이 발생하기 전 경험이 가치와 동작 가능성에 의해 이미 구조화되는 사전 반성적 신체 지향, 그리고 추상적 구조물이 정체성 모델 내에서 동기 부여력을 획득하는 현상학적 고정 과정. 따라서 의식적 경험에 참여하는 인공 인지를 향한 가장 구조적으로 가능성 있는 경로는 비의식적 인지 기계를 기존 생물학적 기질과 긴밀히 결합하는 것이다. 이 논문은 그러한 시스템의 구조 요구사항을 명시하고, 왜 공학적 동기가 이 경로에 수렴하는지 규명하며, 도구형 증강에서 깊은 통합으로의 경계 기울기를 매핑하고, 증강이 두 번째 의식 주체를 생성할 위험이 있는 임계점을 찾는다. 인간, 뇌사 인간, 동물 및 공학적 생물학적 주체를 아우르는 주체 유형 분류법은 각 사례를 상속된 의식 조건에 따라 검토하고, 기존 권리 체계가 적절한 어휘를 갖추지 못한 고유한 윤리적 결과를 식별한다. 생물학적 통합은 의식이 실제로 무엇인지에 비추어 구조적으로 지시된 경로다.