알고리즘적 인사 관리: 디지털 작업장에서의 투명성, 공정성, 인간의 주체성에 관한 알고리즘 거버넌스 방식

작업장의 급속한 디지털화는 인적자원관리(HRM)의 기초를 재구성하고 있습니다. 본 논문은 알고리즘적 HRM을 자동화, 예측 분석, 워크플로우 재설계를 통해 전통적인 인사 관리 관행을 변화시키는 비즈니스 프로세스 기술로 개념화합니다. 인력 계획, 채용, 교육, 성과 관리, 보상, 직원 관계의 6가지 핵심 영역에서 알고리즘 기반 HRM과 기존 HRM 프로세스를 비교함으로써, 알고리즘이 직관 중심의 의사결정에서 데이터 기반 및 적응형 시스템으로 HRM을 어떻게 전환시키는지 보여줍니다. 이 변혁은 효율성 향상, 개인화, 전략적 가치 창출의 새로운 경로를 제공하지만, 동시에 투명성, 공정성, 개인정보 보호 및 직원 자율성에 대한 중요한 문제를 제기합니다. 본 논문은 알고리즘적 HRM이 미래 노동의 기술적이면서 조직적인 최전선임을 주장하며, 하이브리드 거버넌스 접근법, 윤리적 안전장치, 알고리즘이 대체할 수 없는 인간 역량의 개발이 요구됨을 강조합니다. 이를 통해 알고리즘으로 매개된 고용 환경의 도전을 헤쳐 나가는 관리자, 노동자, 정책 입안자들에게 시사점을 제공합니다.