교육에서 인공지능의 비전, 도전과제, 역할 및 연구 문제

컴퓨팅 기술의 급속한 발전은 AIED(교육 분야 인공지능) 응용의 구현을 촉진했습니다. AIED는 교육 환경에서 교육, 학습 또는 의사결정을 용이하게 하기 위해 AI(인공지능) 기술 또는 응용 프로그램을 사용하는 것을 의미합니다. 추론, 판단 또는 예측을 수행하는 인간 지능을 모방하는 AI 기술의 도움으로 컴퓨터 시스템은 학생들에게 개인화된 지도, 지원 또는 피드백을 제공할 수 있으며, 교사나 정책 입안자가 의사결정을 하는 데에도 도움을 줍니다. AIED는 컴퓨터와 교육 분야에서 주요 연구 주제로 확인되었지만, AIED의 학제간 특성은 서로 다른 학문 배경을 가진 연구자들에게 독특한 도전을 제시합니다. 본 논문에서는 교육적 필요성 관점에서 AIED 연구의 정의와 역할을 제시합니다. 다양한 학습 및 교수 환경에서 AIED 구현에 대한 고려사항을 보여주는 프레임워크를 제안합니다. 이 구조는 컴퓨터 및 교육 배경을 가진 연구자들이 AIED 연구를 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 본 논문에서는 이 학술지에 특히 관심이 있는 AIED의 10가지 잠재적 연구 주제를 개괄합니다. 마지막으로, 우리가 요청하고자 하는 논문 유형과 투고 관리 방식에 대해 설명합니다.