윤리를 인프라로: 인간–AI 시스템을 위한 개념적 틀

이 연구는 인간–AI 시스템에서 윤리를 인프라적 조건으로 이해하기 위한 개념적 기초를 제시한다. 윤리를 외부의 규제나 정렬 계층으로 다루는 대신, 데이터 생산, 해석, 상호작용 내에 내재된 emergent 특성으로 재구성한다. 이 틀은 공감 지능, M7 절차적 윤리 모델, 창의성 증명, 기계 판독 가능 신원 시스템을 통합한다. 정체성, 신뢰, 거버넌스가 지속적인 데이터 중심 과정으로 점점 형성되는 방식과 이 변화가 디지털 환경에서 합법성, 시민권, 참여를 어떻게 재정의하는지를 탐구한다. 기초적인 공헌으로서, 이 논문은 윤리적 인프라에 관한 광범위한 후속 연구—운영 아키텍처, 신원 시스템, 인간–AI 생태계 내 거버넌스 모델 연구—를 위한 개념적 '모체 틀' 역할을 한다. 이 작업은 인간 행위 주체, 인공지능, 데이터 인프라의 공동 진화에 초점을 맞춘 지속적 연구 프로그램의 일부이다. 관련 정보 및 연구: https://hamedbehrouzi.com