의견 마이닝 및 감정 분석

우리의 정보 수집 행동에서 중요한 부분은 항상 다른 사람들이 무엇을 생각하는지 알아내는 것입니다. 온라인 리뷰 사이트와 개인 블로그와 같이 의견이 풍부한 자원의 접근성과 인기가 증가함에 따라, 사람들은 이제 정보 기술을 적극적으로 사용하여 다른 사람들의 의견을 찾아내고 이해하는 새로운 기회와 도전에 직면하게 되었습니다. 텍스트 내 의견, 감정, 주관성의 계산적 처리를 다루는 의견 마이닝 및 감정 분석 분야에서의 갑작스러운 활동 급증은 적어도 부분적으로는 의견을 일급 객체로 직접 다루는 새로운 시스템에 대한 관심 급증에 대한 직접적인 반응으로 발생했습니다. 이 서베이는 의견 지향 정보 탐색 시스템을 직접 가능하게 하는 기술과 접근법을 다룹니다. 우리의 초점은 기존의 사실 기반 분석에 이미 존재하는 과제와 비교했을 때 감정 인식 애플리케이션이 제기하는 새로운 도전 과제를 해결하고자 하는 방법들에 있습니다. 우리는 평가 텍스트 요약과 더불어 의견 지향 정보 접근 서비스 개발이 야기하는 개인정보 보호, 조작, 경제적 영향에 관한 광범위한 문제도 포함합니다. 향후 연구를 촉진하기 위해, 사용 가능한 자원, 벤치마크 데이터셋, 평가 캠페인에 대한 논의도 제공됩니다.