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계산 연구 분야의 발전으로 인해 인실리코 방법이 규제 요구 사항과 위험 평가 요구사항뿐만 아니라 제약 산업에서 화학물질의 안전성 프로필을 평가하는 데 상당한 이점을 제공할 수 있게 되었습니다. 여기서 우리는 분자 유사성, 약물약효군, 조각 성향 및 기계 학습 모델을 통합하여 급성 독성, 간독성, 세포독성, 발암성, 돌연변이원성, 면역독성, 부작용 경로(Tox21) 및 독성 표적과 같은 다양한 독성 종말점을 예측하는 ProTox-II를 소개합니다. 예측 모델은 Tox21 검사, Ames 박테리아 돌연변이 검사, hepG2 세포독성 검사, 면역독성 검사 등 시험관 내 검사 및 발암성, 간독성 등 생체 내 사례 데이터를 기반으로 구축되었습니다. 모델들은 독립적인 외부 세트에서 검증되었으며 우수한 성능을 보였습니다. ProTox-II는 독성학자, 규제 기관, 계산 및 의약 화학자 및 모든 사용자에게 로그인 없이 무료로 이용 가능한 인실리코 독성 예측 웹서버(http://tox.charite.de/protoxII)를 제공합니다. 이 웹서버는 2차원 화학 구조를 입력으로 받아 33개 모델에 대한 가능성 있는 독성 프로필과 신뢰 점수, 종합 독성 레이더 차트 및 알려진 급성 독성을 가진 가장 유사한 3개의 화합물을 보고합니다.
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Priyanka Banerjee
Andreas Eckert
Anna K. Schrey
Nucleic Acids Research
Charité - Universitätsmedizin Berlin
Freie Universität Berlin
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Banerjee 등(목요일)은 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69d737b4b54ccf0cfef308a3 — DOI: https://doi.org/10.1093/nar/gky318
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