교육 분야의 인공지능: K-12 환경에서 윤리적 문제 해결

인공지능(AI)은 기계 학습, 알고리즘 제작, 자연어 처리를 결합한 연구 분야입니다. AI의 응용은 교육 도구를 혁신합니다. AI는 학생들의 학습을 촉진하는 개인 맞춤형 학습 플랫폼, 교사를 돕는 자동 평가 시스템, 학습자의 행동에 대한 통찰을 제공하는 안면 인식 시스템 등 다양한 교육 응용을 갖고 있습니다. 학생들의 학습 경험과 교사의 실천을 지원하는 AI의 잠재적 이점에도 불구하고, 이러한 시스템의 윤리적·사회적 문제는 K-12 교육 맥락에서 거의 충분히 고려되지 않습니다. 교육에서 인공지능의 윤리적 문제는 식별되고 교사와 학생에게 소개되어야 합니다. 이를 위해 본 논문은 (1) 기계 학습과 알고리즘 개념을 통해 AI를 간략히 정의하고; (2) 교육 환경에서의 AI 응용과 학생들의 학습 과정을 지원하는 AI 시스템의 이점을 소개하며; (3) 교육에서 AI 사용의 윤리적 문제와 딜레마를 설명하고; (4) 매사추세츠 공과대학(MIT) 미디어랩과 Code.org 두 기관이 제공하는 권장 교육 자료를 통해 AI의 교육과 이해를 다룹니다. 본 논문은 현장 실무자들이 K-12 교실에서 AI 통합의 이점을 활용하고 윤리적 문제를 잘 대처할 수 있도록 돕고, 교사들이 K-12 학생들의 AI 및 윤리 이해를 증진시키기 위해 사용할 수 있는 교육 자료도 소개하는 것을 목표로 합니다.