인공지능에서의 인지 제국주의: 토착 인식론으로 편향에 대응하기

초록 본 논문은 인지 제국주의에 대응하고 포용성을 촉진하기 위해 토착 지식 체계를 인공지능 개발에 통합하는 새로운 방법론을 제시한다. 서구 인식론의 지배를 비판하고 편향의 위험성을 강조하며, 다양한 인식론을 포함할 것을 주장한다. 제안된 프레임워크는 토착 관점을 포함하는 참여적 접근 방식을 개요하며, 이를 통해 인공지능이 모두에게 혜택을 제공할 수 있도록 한다. 이 방법론은 인공지능 윤리, 토착학, 탈식민주의 이론을 바탕으로 하며, 토착 공동체와의 공동 창작, 토착 데이터 거버넌스를 위한 윤리적 프로토콜, 인공지능 알고리즘의 적응을 강조한다. 자연어 처리, 콘텐츠 검열, 의료 분야의 사례 연구들은 이 방법론의 효과성과 중요성을 보여준다. 본 논문은 인공지능 탈식민화를 위한 구체적 방법론을 제시함으로써 인공지능 윤리와 사회 정의에 크게 기여하며 공정하고 문화적으로 존중하는 인공지능을 위한 로드맵을 제공한다.