지질 위험 예측을 위한 심층 학습 및 PDE 기반 모델

Key Points

• 이 연구는 심층 학습과 PDE 기반 모델의 통합을 통해 지질 위험 예측 방법을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
• 지질 데이터를 분석하기 위해 심층 학습 알고리즘을 활용하였습니다.
• 모델 시뮬레이션을 위해 편미분 방정식(PDE)을 적용하였습니다.
• 전통적인 예측 모델과 고급 예측 모델 간의 성능 비교를 실시하였습니다.
• 심층 학습 모델은 정확성에서 전통적인 방법보다 현저히 뛰어난 성능을 보였습니다.
• PDE 기반 시뮬레이션은 다양한 시나리오에 대한 상세한 위험 예측을 제공하였습니다.
• 두 접근법의 통합은 전반적인 예측 신뢰성을 향상시켰습니다.

Abstract