머신러닝 알고리즘을 이용한 자동 메일 삭제 시스템

이메일 통신은 현대 디지털 커뮤니케이션의 필수 요소가 되었으나, 스팸, 광고, 피싱 메시지 등 원치 않는 이메일의 급격한 증가로 인해 받은 편지함을 효율적으로 관리하는 데 어려움이 발생합니다. 본 프로젝트는 머신러닝 알고리즘을 활용하여 받은 편지함에서 원치 않는 이메일을 자동으로 식별하고 삭제하는 자동 메일 삭제 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 이메일 내용, 제목, 발신자 정보 및 기타 메타데이터를 분석하여 이메일을 중요 또는 원치 않는 메일로 분류합니다. Naïve Bayes, Support Vector Machine(SVM), Random Forest와 같은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 예측 모델을 구축하였습니다. 데이터셋은 스팸 또는 비스팸으로 분류된 표시된 이메일 메시지로 구성되어 있으며, 텍스트 정제, 토큰화, 특징 추출과 같은 데이터 전처리 기법이 모델 학습을 위해 적용되었습니다. 제안된 시스템은 자동으로 관련 없는 이메일을 필터링하고 삭제하여 이메일 관리 효율을 개선하고 수작업을 줄이며, 디지털 커뮤니케이션 환경에서 사용자 생산성과 보안을 향상시킵니다.