조기 삼중 음성 유방암에서 병리학적 이미지를 사용한 예후 예측 및 해석 가능성 분석에 관한 탐색적 연구.

Key Points

• 이 연구는 조기 삼중 음성 유방암(TNBC)에서 예후 예측을 위한 딥 러닝의 사용을 탐색하고 결과의 해석 가능성을 분석하는 것을 목표로 합니다.
• 병리학적 이미지 분석을 위해 딥 러닝 알고리즘을 활용했습니다.
• 이미지 특징에 따라 예후 결과를 평가했습니다.
• 종양 면역 미세환경과 유전자 발현 프로파일을 분석했습니다.
• 딥 러닝 모델은 조기 TNBC 환자의 결과에 대한 정확한 예측을 제공했습니다.
• 종양 특성과 상관관계가 있는 병리학적 영상에서 해석 가능한 특징을 식별했습니다.

Abstract