본 논문은 모터 전류 신호 분석을 통해 컨베이어 벨트 느슨함을 진단하기 위한 두 가지 새로운 비침습적, 저비용, 온라인 자동 진단 기술을 제안하고 조사한다. 벨트의 느슨함은 간헐적인 벨트-모터 연결로 인해 임펄스성의 일시적인 스파이크를 유발하며, 이는 스펙트럼 커토시스(Spectral Kurtosis, SK)를 사용하여 포착하고 본질적으로 강화된다. 두 가지 진단 기술은 다음과 같다: SK 필터링된 전류 신호에서 공급 주파수 고조파의 교차 상관관계를 추출하기 위한 세 번째 및 네 번째 차수의 스펙트럴 모듈 교차상관과, 전체 주파수 범위에 걸쳐 필수 스펙트럴 커토시스 값을 합산하여 효과적인 진단을 가능하게 하는 밴드 독립적 기술인 집합 스펙트럴 커토시스이다. 산업 곡물 벨트 컨베이어 시스템에 대한 포괄적인 실험을 통해 제안된 기술들이 컨베이어 벨트 느슨함 진단에 효과적임을 입증하였다. 스펙트럴 모듈 교차상관 기술은 최대 진단 정확도 98%를 달성하였으며, 집합 스펙트럴 커토시스 기술은 전체 주파수 범위에서 전체적인 임펄스 에너지를 포착하며 최대 진단 정확도 99.6%를 달성하였다. 본 연구는 컨베이어 벨트 느슨함에 대한 신뢰성 있는 진단을 위한 제안된 기술들의 진단 효과성 및 계산 효율성을 강조한다. 제안된 기술들의 실험적 비교가 수행되었다.
Gelman et al. (Tue,)이 이 문제를 연구하였다.