워들 게임을 위한 신경망 데이터 분석 및 수학적 모델링

워들은 뉴욕 타임스에서 인기 있는 일일 퍼즐입니다. 2023년 수학 모델링 경연대회(MCM)의 '워들 결과 예측' 문제는 어려운 모드에서 보고된 참가자 수를 추정하는 모델 개발에 초점을 맞췄습니다. 이 모델은 단어 빈도, 글자 반복 및 글자 빈도라는 세 가지 속성을 고려했습니다. 분석 결과 이러한 속성들이 보고된 참가자 수에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 상관관계 분석에서는 참가자 수와 단어 빈도 및 글자 반복 간에 강한 관계가 발견되었습니다. 단어 빈도와 글자 빈도를 입력으로 사용한 신경망 시계열 모델이 개발되어 보고된 결과를 예측했습니다. 이 모델은 R²값 0.95로 높은 정확도를 달성했습니다. 연구 결과 참가자 수와 어려운 모드 참가자 수 간에는 선형 관계가 있었습니다. 문제 내 대부분의 단어 빈도는 0.0002 이하였습니다.