인지 시스템 아키텍처: .NET 생태계에서 RAG, MCP 및 LLM의 통합

Key Points

• 이 연구는 RAG, MCP 및 LLM의 통합이 .NET 프레임워크 내에서 안전하고 설명 가능한 인지 시스템을 어떻게 생성할 수 있는지 탐구합니다.
• RAG, MCP 및 LLM을 사용하여 인지 시스템의 아키텍처를 조사하였습니다.
• 이 시스템에 대한 거버넌스 및 모니터링 관행을 분석하였습니다.
• 통합과 관련된 기술적 도전과제 및 미래 동향에 대해 논의하였습니다.
• 강화된 보안성 및 설명 가능성을 포함하여 통합의 주요 이점을 확인하였습니다.
• AI 시스템의 신뢰성과 감사를 향상시키기 위한 미래 동향을 개략적으로 설명하였습니다.

Abstract