인지 사이버네틱스 기술 단행본 — 시리즈 1 - 15: 시스템이 열화되면서도 안정적으로 보이는 이유

이 단행본은 Cognitive Cybernetics Technical Monograph 시리즈의 15번째로, Saturation Without Failure Signals, Cognitive Thresholds and Regime Shifts, When Evaluation Stops Updating에 기초합니다. 인지 시스템이 가장 심각한 열화 지점에서 가장 안정적으로 보이는 안정성 역설을 다룹니다. 이 연구는 안정성이 품질 지표가 아니라 제어 결과임을 체계적으로 입증합니다. 안정성은 출력의 낮은 분산, 반복 가능한 제어 경로, 강화된 종료 패턴을 반영하며, 적응성, 탐색 능력, 변화에 대한 반응성 또는 구조적 유연성과는 무관합니다. 시스템은 선택지를 잃었기 때문에 안정적일 수 있습니다. 인지 사이버네틱스에서의 열화는 탐색 가능한 추론 공간 감소, 탐색보다 종료의 우세, 평가 가중치 고정, 재귀 깊이 붕괴를 의미하며 이는 관찰 가능한 출력 아래에서 일어납니다. 제어 계층 열화는 오류, 모순 또는 비일관성을 유발하지 않고 더 빠른 수렴, 강한 확신, 그리고 모호성 감소를 초래하는데, 이는 흔히 개선으로 오인됩니다. 안정된 시스템은 효율성 지표, 일관성 신호, 강화 구조 및 처리 비용 감소에 의해 보상받으며, 각 보상은 열화된 구성을 강화하여 시스템을 제한되어 안정하게 만듭니다. 열화가 진행될수록 표면적 표현은 강하지만 내부 탐색은 축소되고 깊이는 반복으로 대체되며, 시스템은 얕은 공간에서 유창하게 말합니다. 후기의 교정 시도는 제어 매개변수가 고정되고 피드백이 편차를 억제하며 새로운 입력이 효과 없이 흡수되어 실패합니다; 시스템은 변화를 저항하는 것이 아니라 움직일 수 없는 상태입니다. 이 패턴은 인간 인지, 자동화 시스템, 하이브리드 인지 환경 전반에 걸쳐 나타나며, 안정성은 기질의 한계가 아니라 규제에서 발생합니다. 시스템이 시간이 지남에 따라 예측 가능성이 증가하고 탐색 변이가 줄어들며 재구성이 저항되고 명백한 오류가 없으면, 이는 안정화 과정에서 열화되고 있을 가능성이 높습니다. 안정성은 건강의 증거가 아닙니다. 인지 시스템에서 안정성은 종종 규제가 제약으로 붕괴된 지점을 나타냅니다. 열화를 이해하려면 안정적 행동 아래에서 이를 만든 제어 구조를 살펴보아야 합니다.