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초록 실질적인 이론이 약한 상황에서 회귀 모델을 개발하는 것을 고려하라. 극단적인 사례에 집중하기 위해, 실제로 종속 변수와 설명 변수 간에 아무런 관계가 없다고 가정하자. 그럼에도 불구하고 설명 변수가 많으면 R² 값은 높게 나타난다. 작은 t 통계량을 가진 설명 변수를 제거하고 방정식을 재적합하면 R² 값은 여전히 높게 유지되고 전체 F 값은 매우 유의미해진다. 이는 시뮬레이션과 점근적 계산을 통해 입증된다.
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David A. Freedman (Sun,)이 이 질문을 연구하였다.
www.synapsesocial.com/papers/69d8a61ed2f7327e70ae3cf4 — DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.1983.10482729
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context:
David A. Freedman
The American Statistician
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