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선박 교통 흐름의 관찰 및 예측은 선박 항로 시스템 설계의 기본입니다. 입력 요소 선택 과정을 포함한 통합 유전자 알고리즘(GA) 기반 서포트 벡터 머신(SVM) 모델이 이 논문에서 제시됩니다. GA 기반 SVM 예측 모델은 유전자 알고리즘을 통해 최적화된 매개변수로 설정됩니다. 마지막으로, 이 예측 모델은 닝보-저우산 항에 사용되며, 예측 결과는 개선된 모델이 선박 교통 흐름 추세의 실제 성장을 보다 합리적이고 효율적으로 반영함을 보여줍니다.
Zhang et al. (Sun,) 이 문제를 연구했습니다.