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검열된 생존 데이터를 위한 Cox 회귀 모델은 공변량이 개인의 생존 시간 분포의 위험 함수에 비례적인 영향을 미친다고 명시합니다. 본 논문에서는 이 모델을 확장하여 공변량 과정이 다변량 계수 과정의 강도 과정에 비례적인 영향을 미치는 모델로 확장하는 방법을 논의합니다. 이는 복잡한 검열 패턴과 시간 의존 공변량을 허용하면서 재발 사건의 강도에 대한 통계적 회귀 분석을 가능하게 합니다. 또한, 이 공식화는 이러한 모델에서 추정치의 점근적 성질에 대해 마팅게일 기법을 사용한 매우 단순한 구조의 증명을 제공합니다. 마지막으로 통계 분석 예제가 포함되어 있습니다.
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P. Andersen
Richard D. Gill
The Annals of Statistics
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Andersen 등(수요일)은 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69daa91efed504aaed8358fb — DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176345976