응용 통계학자를 위한 베이지안적으로 정당화되고 관련 있는 빈도 계산

응용 통계학자들 사이에서 일반적인 반응은 베이지안 통계학자가 응용 문제에서 에너지를 최적 설계와 모든 추론이 자동으로 따라오는 사전 모형 명세의 유도에 집중해야 한다는 것이다. 즉, 베이즈 정리를 적용하여 알려진 값이 주어졌을 때 미지의 조건부 분포를 계산하는 것이다. 그러나 나는 응용 베이지안 통계학자의 도구 상자가 더 광범위해야 하며 빈도 계산으로 유용하게 분류될 도구들도 포함해야 한다고 생각한다. 베이지안적으로 정당화되고 관련된 세 가지 유형의 빈도 계산을 예시를 통해 제시하여 응용 통계학자가 활용할 수 있도록 한다.