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초록 배경 사실, 전 세계 대부분의 학교는 인공지능(AI)의 사회 및 경제 여러 측면에서의 확장을 논의하고 최신 정보를 유지할 준비가 되어 있지 않습니다. 이들은 이 대화를 무시하거나 단순히 기술을 비판하곤 하지만, 이러한 저항이 회사에 의해 주도되고 학생의 성공, 다양성, 형평성 및 포용성이라는 장기 교육 목표와 잘 맞지 않을 수 있는 인센티브에 의해 촉진되는 다양한 유형의 AI 프로젝트의 광범위한 확산을 막고 있지는 않습니다. 목적 전반적인 목적은 AI의 초고속 발전과 교육의 세밀한 기술 적용 사이의 증가하는 격차를 해결하고, 교육에서 AI의 성장을 대비하기 위해 교사 준비에서 기술 리더십을 구축하는 중요한 다리를 제안하는 것입니다. 방법 이 맥락적 검토는 개념적 맥락, 실제 맥락 및 연구 맥락의 세 가지 렌즈를 통해 교육에서의 AI 발전 분야를 조사합니다. 결과 및 결론 이 논문은 교육에서 AI 현상의 전반적인 배경을 교육자 및 정책 입안자에게 제공합니다. 이 연구는 AI와 교육 간의 격차를 메우기 위해 교사 준비와 교육 기술 철학에서 연구 및 개발이 긴급히 필요하다는 것을 밝혀냈습니다.
Pham et al. (Wed,)이 이 질문을 연구했습니다.
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