간세포암종에서 인공 지능 및 방사선학의 최첨단 기술

가장 흔한 간 악성 종양은 간세포암종(HCC)으로, 높은 사망률과도 관련이 있습니다. HCC는 종종 만성 간질환 환경에서 발생하며, 고위험 환자의 조기 진단 및 정확한 선별은 이들 환자의 적절하고 효과적인 관리에 매우 중요합니다. HCC의 영상학적 특징은 진단 단계에서 잘 정의되어 있지만, 여전히 도전적인 사례가 발생하며 현재의 예후 및 예측 모델은 정확도에 한계가 있습니다. 방사선학 및 기계 학습(ML)은 이러한 문제를 해결할 새로운 도구를 제공하며, 임상 실천에 영향을 미치고 환자 결과를 개선할 수 있는 과학적 돌파구를 가져올 수 있습니다. 본 리뷰에서는 다양한 영상 기법과 응용 분야 전반에 걸쳐 HCC 영상 환경에서 이러한 기술들의 개요를 제시합니다. 여기에는 병변 분할, 진단, 예후 모델링 및 치료 반응 예측이 포함됩니다. 마지막으로, 현재 방사선학 및 ML의 임상 적용을 방해하는 한계점과 이 분야를 진전시키고 순수한 학문적 연구를 넘어 발전시키기 위한 향후 필요한 개발 사항에 대해 논의합니다.