인과 효과 관찰 연구에서 성향 점수의 중심적 역할

성향 점수는 관찰된 공변량 벡터를 주어진 특정 치료에 할당될 조건부 확률이다. 대규모 및 소규모 표본 이론 모두 성향 점수라는 스칼라에 대한 조정이 관찰된 모든 공변량에 의한 편향을 제거하기에 충분함을 보여준다. 적용 사례는 다음과 같다: (i) 판별 매칭의 일반화인 단일 변수 성향 점수를 이용한 매칭 샘플링, (ii) 성향 점수에 따른 하위 분류를 통한 다변량 조정으로, 동일한 하위 분류를 모든 결과 변수 및 모든 하위 모집단에서 치료 효과 추정에 사용, (iii) 2차원 플롯을 통한 다변량 공변량 조정의 시각적 표현.