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디지털화는 농업 및 식품 생산 시스템에 영향을 미쳤으며, 농업 분야에서 기술 및 첨단 데이터 처리 기법의 적용을 가능하게 합니다. 디지털 농업은 농업 자산으로부터 이용 가능한 정보를 활용하여 식량 안보, 기후 보호 및 자원 관리와 관련된 여러 기존 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 그러나 농업 부문은 복잡하고 역동적이며 정교한 관리 시스템이 요구됩니다. 디지털 접근법은 보다 효율적인 최적화와 의사결정 지원을 제공할 것으로 기대됩니다. 농업 분야의 디지털 트윈은 농장의 가상 표현으로, 에너지 사용 및 손실을 줄이면서 생산성과 효율성을 향상시킬 수 있는 큰 잠재력을 지닙니다. 이 리뷰는 농업 맥락에서 디지털 트윈 개념과 다양한 디지털 기술 및 기법의 최첨단 동향을 설명합니다. 토양, 관개, 로보틱스, 농기계 및 수확 후 식품 가공 분야에서의 디지털 트윈의 일반적인 프레임워크를 제시합니다. 데이터 기록, 인공지능을 포함한 모델링, 빅데이터, 시뮬레이션, 분석, 예측 및 통신(예: 사물인터넷, 무선 기술) 측면에서 농업 내 디지털 트윈을 논의합니다. 디지털 트윈 시스템은 물리적 세계(농장)를 지속적이고 실시간으로 모니터링하고 가상 세계의 상태를 업데이트하여 농민들에게 차세대 디지털화 패러다임으로서 지원할 수 있습니다.
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Abozar Nasirahmadi
Oliver Hensel
SHILAP Revista de lepidopterología
Sensors
University of Kassel
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Nasirahmadi 등(Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69dcb85ba5c75be4cfe539a9 — DOI: https://doi.org/10.3390/s22020498
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