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과학자들은 의미 있는 효과의 부재에 대한 근거를 제시할 수 있어야 합니다. 현재 연구자들은 비유의미적 결과를 바탕으로 효과가 없다고 잘못 결론 내리는 경우가 많습니다. 빈도주의적 틀 내에서 널리 권장되는 방법은 동등성 검정을 수행하는 것입니다. 본 논문에서 다루는 두 개의 단측 검정(TOST) 절차와 같은 동등성 검정에서는 관심 있는 최소 효과 크기를 기준으로 상한 및 하한 동등성 경계를 설정합니다. TOST 절차는 통계적으로 가치 있다고 간주할 수 있을 만큼 큰 효과의 존재를 기각하는 데 사용할 수 있습니다. 동반하는 스프레드시트와 R 패키지를 포함한 이 실용적 입문서는 심리학자들이 표준화된 효과 크기를 기반으로 동등성 경계를 설정하여 동등성 검정(및 검정력 분석)을 쉽게 수행할 수 있도록 하며, 동등성 경계를 사전 지정하는 권장사항을 제공합니다. 동등성 검정으로 통계적 도구 상자를 확장하는 것은 통계적 및 이론적 추론을 향상하는 쉬운 방법입니다.
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Daniël Lakens
Social Psychological and Personality Science
Eindhoven University of Technology
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Daniël Lakens (Mon,)가 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69dd27894cf697f151e52de7 — DOI: https://doi.org/10.1177/1948550617697177