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이 논문은 콕스 회귀 모형의 적합성을 점검하기 위한 새로운 그래픽 및 수치 방법군을 제시한다. 이 절차들은 추적 시간 및/또는 공변량 값에 대한 마팅게일 기반 잔차의 누적합에서 도출되었다. 가정된 모형 하에서 이러한 확률 과정의 분포는 평균이 0인 가우스 과정으로 근사될 수 있다. 관찰된 각 과정은 근사 영 분포에서 시뮬레이션된 여러 실현값들과 시각적 및 분석적으로 비교될 수 있다. 이러한 비교는 데이터 분석자가 관찰된 잔차 패턴이 얼마나 이례적인지를 객관적으로 평가할 수 있게 한다. 특히 공변량의 함수 형태, 연결 함수의 형태, 비례 위험 가정의 타당성 점검에 중점을 둔다. 또한 모든 모형 오피설(모델 misspecification)에 대해 일관성을 가진 종합 검정도 연구한다. 제안된 기법들은 두 개의 실제 데이터 세트를 통해 예시된다.
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D. Y. Lin
L. J. Wei
Z. Ying
Biometrika
University of Washington
University of Illinois Urbana-Champaign
Cancer Research And Biostatistics
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Lin 등(Fri,)은 이 질문에 대해 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/69dd4f488557d5ab8f40cda4 — DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/80.3.557
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