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초록 생성 AI 도구, 예를 들어 대규모 언어 모델과 챗봇을 교육에서 윤리적이고 효과적으로 활용할 수 있는 방법에 대한 질문은 지속되고 있습니다. 학습과 평가에서 글쓰기가 맡는 중요한 역할을 고려할 때, 교육자들이 학생들의 글쓰기 능력 개발을 지원하기 위해 생성 AI 도구를 어떻게, 어떤 용량으로 활용할지에 대해 사려 깊고 정보에 기반한 결정을 내리는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 본 논문은 두 개의 종단 연구를 보고합니다. 연구 1은 48명의 대학 신(新)영어 학습자(ENL)를 대상으로 6주간 반복 측정 준실험 설계로 학습 결과를 조사했으며, 실험군은 ChatGPT (GPT-4)에서 생성된 글쓰기 피드백을 받고, 대조군은 인간 튜터의 피드백을 받았습니다. 연구 2는 다른 43명의 ENL 그룹이 ChatGPT와 튜터 양쪽으로부터 받은 피드백에 대한 인식을 분석했습니다. 연구 1 결과는 두 그룹 간 학습 결과에 차이가 없음을 보여주었고, 연구 2 결과는 AI 생성 피드백과 인간 생성 피드백 선호가 거의 반반으로 나뉘며 두 피드백 형태 모두에서 명확한 이점이 데이터에서 관찰되었습니다. 이 연구들의 주요 시사점은 AI 생성 피드백의 사용이 학습 결과에 영향을 미치지 않으면서 ENL 에세이 평가에 통합될 수 있음을 시사하지만, 두 피드백 형태의 강점을 모두 활용하는 혼합 접근법을 권장한다는 점입니다. 본 논문의 주요 기여는 학습자 관점을 통합하면서 생성 AI를 자동 에세이 평가기로 다룬 데 있습니다.
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Juan Escalante
Austin Pack
Alex Barrett
SHILAP Revista de lepidopterología
International Journal of Educational Technology in Higher Education
Florida State University
Brigham Young University–Hawaii
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Escalante 등 (Thu,)이 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/69dd5f64fb7610310c102a0a — DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00425-2