말레이시아 고등교육 인공지능 시대: 자기탐색 교육(SEE)을 향한 유형 혼합현실 학습 시스템의 영향과 도전

인공지능(AI)은 인간의 행동과 반응을 갖춘 스마트 머신의 창조입니다. 교육 분야에서 AI는 자기주도학습(SDL) 또는 자기주도학습기법인 자기탐색 교육(SEE)을 통해 학생들과 상호작용하고 지원하며 안내할 수 있습니다. 말레이시아 고등교육 기관들은 경쟁력을 유지하고 이해관계자의 요구를 충족시키기 위해 이러한 급진적인 변화에 적응해야 합니다. 모든 사람은 호기심을 갖고 실험을 통해 환경을 탐구하는 천재로 태어납니다. 본 연구는 유형 혼합현실 학습 시스템에서 SDL이 2030년까지 SEE에 미치는 영향을 두 가지 관점에서 살펴봅니다. 첫째, SDL의 가치 제안과 비즈니스 모델에 미치는 영향이고, 둘째, 구현 장애를 식별하고 SDL 유형 혼합현실 학습 시스템의 전략적 시사점을 도출합니다. 그러나 실제로 SEE는 아직 개인 탐색보다 사실 전달에 더 집중되어 있습니다. 교실 내 학습 탐색은 성인 교육이나 안드라고지에서는 복잡하고 덕목, 자금, 작업 인프라에 의해 제한됩니다. 하지만 학습과 허구 사이의 중간 지대를 창조하여 성인들이 현실에서는 불가능할 수 있으나 지식 전달에 충실한 방법으로 배우고 탐구할 수 있다면 어떨까요? 본 프로젝트는 자기탐색이나 DIY(직접 하기)를 통해 성인들이 과학적 사고와 실천을 발전시키도록 돕는 상상력 있고 접근 가능한 도구를 유형 혼합현실 학습 시스템과 함께 제작하는 것입니다. 2030년까지 가장 유력한 시나리오는 완전한 자기탐색이 특히 가치 높은 용례에만 제공되며, 이는 교육 서비스 제공에 대한 가치 제안에 영향을 미치고, 자기주도학습 기법과 이해관계자 간 지속적 상호작용에 의해 이해관계자 중심 가치 제안이 증진되는 방향입니다.