본 논문은 정보 상호작용 및 시간 가변 지연을 갖는 분수 차수 퍼지 세포 신경망(FOFCNNs)의 고정 시간 동기화 문제에 중점을 둔다. 실제 네트워크의 복잡한 동역학을 포착하기 위해, 마스터-슬레이브 시스템에 비선형 활성화 함수와 퍼지 AND 및 OR 연산자가 통합되었다. 이러한 복잡성에도 불구하고 고정 시간 동기화를 달성하기 위해 새로운 적응형 다중 모듈 제어기를 제안한다. 이 제어기는 수렴 속도를 가속화하고, 지연의 영향을 제거하며, 통신 중 음의 피드백을 도입하는 세 가지 기능적으로 구분된 구성 요소를 통합한다. 분수 미적분 도구, 부등식 기법 및 제안된 제어 법칙을 사용하여 고려된 시스템의 동기화에 대한 충분한 기준을 엄밀히 확립하였다. 기존 동기화 연구와 비교할 때, 본 논문은 모델 일반성과 제어기 설계에서 중요한 이점을 가진다. 또한 제어 매개변수에만 의존하고 초기 조건과 무관한 명시적 정착 시간 추정치를 도출하였다.
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Hongguang Fan
Kaibo Shi
Anran Zhou
Fractal and Fractional
Chengdu University
Putian University
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Fan et al. (Mon,)가 이 질문을 연구하였다.
www.synapsesocial.com/papers/69df2cb9e4eeef8a2a6b1ff7 — DOI: https://doi.org/10.3390/fractalfract10040253