생성형 인공지능 맥락에서 고등교육 학생들의 과제 동기: ChatGPT 사례

최근 교육 연구자들 사이에서 특히 생성형 인공지능 도구인 ChatGPT가 큰 관심을 받고 있다. 생성형 인공지능 환경은 학생 학습의 동기 측면과 같은 다양한 측면에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구는 특히 ChatGPT 맥락에서 인공지능 환경에서 학생들의 과제 동기 특성을 조사하고자 하였다. 연구진은 ChatGPT 사용 경험이 있는 15명의 학생을 인터뷰하여 데이터를 수집하였다. 학생들의 ChatGPT 학습 동기를 조사하기 위해 귀납적 및 연역적 내용 분석법을 사용하였다. 학생 동기 범주와 하위 범주 도출에는 MAXQDA 2022가 활용되었다. 다섯 가지 주요 범주가 도출되었는데, 과제 즐거움, 보고된 노력, 결과 평가, 인지된 적합성, 그리고 상호작용이었다. 각 범주는 최소 두 개의 하위 범주로 구성되었으며, 각 하위 범주는 추가 코드로 조직되었다. 결과는 부정보다 긍정적인 동기 특성이 더 많음을 시사했다. 이전 결과들은 챗봇의 대화적 혹은 사회적 측면에서 기인할 수 있는데, 이는 인간과의 관계 형성을 가능하게 하고 질 높은 대화를 유지하도록 한다. 연구 결과 생성형 AI가 교육 환경에서 학생 동기 촉진 및 학업 성취 향상에 활용될 수 있음을 결론지었다.