닫히지 않는 Δ-인덱싱으로서의 인지: In'ei 역학의 구문론적 모델

본 논문은 비환원 사영 하에서 닫히지 않는 흔적 표면 위의 반복적 ∆-인덱싱 과정으로 인지를 공식화한다. 인지는 안정적인 표현으로의 수렴이 아니라 지속적인 편차(∆ ̸= 0)이며, 이 과정에서 전역적 폐쇄 없이 국소적 일관성이 나타난다. 시간은 편차의 인덱싱(t := ∆i)으로 재구성되며, "이해"는 부분적 정렬의 사영적 산물로 취급된다. 이 프레임워크는 유한 비폐쇄 우주론(BNCT)과 CASIS/TPre 스택을 관찰자 역학의 단일 구문 모델로 통합하여 의식이 편차-순환자 메커니즘과 구조적으로 동일함을 입증한다.