과학적 머신러닝을 위한 수학의 새로운 동향

이 사설은 과학적 머신러닝의 최근 발전에 전념하는 특별호를 소개합니다. 본 특별호는 수학적 분석, 모델링, 과학적 계산, 제어 및 학습이 복잡계 연구에서 점점 더 밀접하게 연계되고 있음을 상호 보완적인 관점에서 보여주는 기여들을 모았습니다. 본문에 수록된 논문들을 소개하는 것뿐만 아니라, 이들을 더 넓은 개념적 지형 내에 배치하고, 저희가 보기에 분야의 미래를 형성할 여러 신흥 방향을 강조하는 것을 목표로 합니다. 발표는 세 부분으로 구성됩니다: 첫째, 특별호의 동기와 과학적 배경, 둘째, 본권에 포함된 기여들의 간략한 개요, 셋째, 수학, 과학적 계산, 인공지능의 접점에서 제기되는 도전적 관점들에 대한 논의.