코호트 연구에서 절대 원인별 위험 추정

본 논문에서는 경쟁 위험의 존재와 개인이 t1 시점에서 위험에 노출되어 있다고 가정할 때, 시간 구간 t1에서 t2 사이에 이벤트 c1의 절대 위험을 추정하는 방법을 연구한다. 개인 환자의 예후를 측정하는 데 있어 절대 위험의 일부 장점과 두 치료군을 비교할 때 해석의 어려움에 대해 논의한다. 또한 질병 예방을 위한 공중보건 조치 평가에서 절대 위험 개념의 중요성을 다룬다. 분산 계산을 통해 절대 위험 추정 시 무작위 오차와 체계적 오차의 상대적 중요성을 평가할 수 있다. 효율성 계산도 수행하여 단순 지수 모형 대신 비모수적 접근법이나 유연한 조각별 지수 모형으로 절대 위험을 추정할 때 정밀도가 얼마나 감소하는지를 확인하였고, 또한 단순 지수 모형이 유효하지 않을 때 발생하는 편향의 정도를 나타내는 계산도 포함되었다. 이러한 계산은 더 유연한 모형이 실제로 유용할 것임을 시사한다. 시뮬레이션 결과는 점근적 방법이 실용적인 표본 크기에서 신뢰할 수 있는 분산 추정과 신뢰 구간 포함률을 제공함을 확인하였다.