정량적 분석의 변동성 평가에서 변동계수의 활용

정량적 분석의 반복 측정과 관련된 변동계수와, 그 측정값 쌍 중 적어도 특정 배수 이상 차이가 나는 쌍의 기대 비율, 즉 분석 변동성에 의한 결과 차이 빈도의 수학적 관계를 도출하였다. 이 빈도를 알면 특정 변동계수가 작용할 때 우연히 발생할 수 있는 차이 크기를 예측하는 데 도움이 된다. 이 빈도는 두 측정값이 같은 양을 측정한다는 가정 하에서 특정 차이를 관찰할 확률을 나타내는 변동성의 작업적 지표이다. 따라서 이 빈도 또는 확률은 분석의 정밀도를 평가하는 기준이 된다. 또한 이 평가는 백신 접종이나 감염과 같은 개입 전후의 동일 대상 두 분석 결과가 분석 변동성보다 더 큰 차이를 보이는지를 판단하여 개입 효과를 나타내는 기준을 제공한다. 국제 협력 연구의 데이터를 사용하여 변동계수의 이러한 해석 적용을 설명하고, 수학적 도출 과정의 가정을 지지하는 근거를 제공한다.