고품질 복합 실세계 사망률 종결점 개발 및 검증

목적: 회고적 및 전향적 실세계 근거 생성을 위한 고품질 전자의무기록(EHR) 기반 사망률 데이터셋을 구축하는 것. 자료 출처/연구 환경: 암종 EHR 데이터와 외부 상업 데이터 및 미국 사회보장 사망 지수(US Social Security Death Index)를 보완적으로 활용하였으며, 국가 사망 지수(NDI)와 벤치마크를 맞춤. 연구 설계: 다양한 데이터 출처에서 종합된 최신의 연계 가능하며 고품질인 사망률 변수를 개발하여 EHR 데이터를 보완하고, 미국에서 가장 완전성이 높은 사망률 데이터인 NDI와 대비함. 여기서 사망률 변수 버전 2.0의 데이터 품질을 보고함. 주요 결과: 진행성 비소세포폐암의 경우, 사망 정보 민감도는 EHR 구조화 데이터에서 66%에서 복합 데이터셋에서는 91%로 향상되었으며, NDI와 높은 날짜 일치를 보임. 진행성 흑색종, 전이성 대장암, 전이성 유방암의 최종 변수 민감도는 85~88%였음. Kaplan-Meier 생존 분석 결과, 사망 데이터 완전성 향상이 NDI 기반 추정치 대비 생존율 과대 평가를 최소화함을 보여줌. 결론: EHR 유래 데이터가 신뢰할 수 있는 실세계 근거를 제공하려면, 알려져 있고 충분히 높은 품질이어야 함. 사망 데이터 완전성이 생존 종결점에 미치는 영향을 고려할 때, 데이터 품질 평가의 중요성을 강조하며 NDI에 대한 벤치마킹을 권장함.