학생 평가를 위한 인공지능: 체계적 검토

인공지능(AI)은 교육을 포함한 점점 더 많은 분야에서 적용되고 있습니다. 교육에서 AI의 주요 활용은 튜터링과 평가와 관련되어 있습니다. 본 논문은 체계적 검토를 기반으로 학생 평가를 위한 AI의 이용을 분석합니다. 이를 위해 Scopus와 Web of Science 두 데이터베이스에서 검색을 수행하였고, 총 454편의 논문이 발견되었으며 PRISMA Statement에 따라 분석한 결과 총 22편의 논문이 선정되었습니다. 분석된 연구에서는 대부분 교육적 행위의 기반이 되는 교육학이 반영되지 않은 것으로 나타났습니다. 마찬가지로, 형성평가가 AI의 주된 사용처인 것으로 보입니다. 평가에서 AI의 또 다른 주요 기능은 학생들의 자동 채점입니다. 여러 연구가 AI 사용과 비사용 간의 차이를 분석합니다. 결과를 논의하며, 주로 고등교육이 아닌 다른 교육 수준에서 교육 평가에 있어 AI의 가능성을 이해하기 위한 교사 교육과 추가 연구의 필요성을 결론지었습니다. 또한, AI의 기술 개발보다는 교육적 측면에 초점을 맞춘 연구의 다양성을 확대할 필요가 있습니다.