해방의 역설: AI 강화 맞춤화가 소비자 주체성을 저해할 때와 사회적 책임 마케팅이 요구하는 바

본 논문은 알고리즘 기반 소비자 문화에서 괴로운 문제를 다루는데, 이는 원래 Rittel과 Webber에 의해 이론화되었고 Wooliscroft가 매크로마케팅에 적용한 바 있다: 소비자 선호를 충족시키도록 설계된 AI 강화 맞춤화 시스템은 종종 시장 해방의 기초를 이루는 소비자 주체성을 약화시킨다. 우리는 Laczniak과 Murphy가 제시한 사회적 책임 마케팅 개념을 채택하는데, 이는 이해관계자의 복지, 윤리적 행위 및 사회적 이익을 좁은 기업 이익보다 우선시하는 마케팅 실천이다. 진정성 이론, Nissenbaum의 상황적 무결성 프레임워크, 갱신된 프라이버시 계산 프레임워크, 심리적 반발 이론, 인간-AI 관계에 대한 포스트휴머니즘 관점을 바탕으로, 우리는 소비자가 언제 AI에 의해 해방되고 언제 억압되는지를 설명하는 소비자 해방 프레임워크(CEF)를 개발했다. 이 프레임워크는 두 개의 상반된 경로를 식별한다. 해방 경로는 알고리즘 투명성이 높고 관계의 진정성이 유지되며 프라이버시-맞춤화 긴장이 낮은 경우 작동한다; 이 조건에서 AI는 정보 비대칭을 감소시키고 자율적 선택을 강화하여 소비자 주체성을 증폭시킨다. 억압 경로는 투명성이 결여되고 진정성이 훼손되며 프라이버시 비용이 맞춤화 혜택을 초과할 때 활성화되는데; 여기서 AI는 조작, 감시, 인지 취약점을 악용하는 다크 패턴을 통해 소비자 주체성을 저해한다. 우리는 알고리즘 투명성, 관계 진정성, 프라이버시-맞춤화 긴장이라는 세 가지 구성 개념을 도입하여 알고리즘 지배 하 소비자 복지를 이해하는 데 필수적인 요소로 제시한다. 일곱 가지 명제는 경계 조건을 구체화하며, 특히 알고리즘 리터러시, 소비자 취약성, 구조적 불평등이 이러한 관계를 어떻게 조절하는지에 주목한다. Sharma 등(Sharma et al.)의 사회적 책임 소비를 위한 다층 프레임워크를 따라, 우리는 이 구성 개념들을 소비자 중심, 기업 중심, 제품 중심, 소비 중심 차원에 매핑하여 미시적 주체성 역학이 어떻게 거시적 시장 시스템 결과를 초래하는지 보여준다. 이 프레임워크는 분배적 결과를 다루며, 글로벌 사우스와 소외된 인구가 알고리즘 편향, 디지털 리터러시 제한, 식민지적 데이터 추출 양상으로 인해 체계적으로 억압 경로를 경험할 수 있음을 인식한다. Bauman이 유동 현대성에서 도덕적 딜레마를 분석한 바를 토대로, 우리는 유동적인 기술-인간 환경이 소비자 복지에 대한 AI 영향 평가의 전통적 틀을 불안정하게 만드는 방식을 이론화한다. 정책적 함의는 알고리즘 책임성과 기업 디지털 책임(CDR)에 관한 것으로, AI가 해방적 잠재력을 실현하는 데 필요한 제도적 조건을 명시한다. 본 논문은 복잡한 시장-사회 상호작용을 다루는 전통에 부합하게, AI를 단일 해결책이 아닌 지속적 탐색이 필요한 괴로운 문제로 인식하여 매크로마케팅 이론에 기여한다.