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인공지능(AI)은 디지털 마케팅 관행을 빠르게 변화시키고 있습니다. 기존 문헌은 일반적으로 기업과 고객 모두에게 이익이 되는 AI 응용에 대해 광범위하게 다루고 있으나, 금융 취약 고객에게 문제를 악화시키는 AI 적용에 관한 연구는 거의 없습니다. 이들 고객은 금융 시스템, 서비스 또는 기술에 대한 접근성이 제한적입니다. 이 연구 부족을 보완하기 위해 본 논문은 금융 서비스를 디지털 마케팅에 AI를 통합하려는 기업이 직면한 도전 과제를 설명합니다. 궁극적으로 AI 기반 디지털 마케팅은 빅데이터 수집과 분석 알고리즘 활용만으로 간단히 이루어지지 않으며, 기술이 항상 기업이 고객을 보다 효과적으로 타게팅하는 데 도움이 되지는 않을 수 있습니다. 본 논문은 취약 고객과 관련하여 AI, 디지털 마케팅, 금융 서비스 간의 관계를 검토하면서, 정보 수집, 처리, 전달에서의 주요 시사점과 최적의 고객 경험 및 금융 서비스 제공자와의 상호작용을 위한 인간적 연결의 중요성을 강조합니다. 윤리적 함의 및 데이터와 모델링의 도전 과제를 이해하는 것이 AI의 성공적 적용에 필수적입니다. 이 연구는 금융 서비스 제공자, AI 개발자, 마케터, 정책 입안자, 학계에 이론적 틀을 제공하여 취약 고객이 직면한 불안정한 상황과 이들에게 보다 효과적으로 접근할 수 있는 방법 이해를 돕습니다.
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Emmanuel Mogaji
Taiwo O. Soetan
Tai Anh Kieu
Australasian Marketing Journal (AMJ)
University of Greenwich
University of Economics Ho Chi Minh City
Red River College
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Mogaji 등(Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/6a0232951b4ab117314a6997 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.05.003
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