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d차원 텐서(d>3일 수 있음)에 대해, 정준 분해의 대안으로서 트리-턱커 형식이라는 계층적 데이터 구조가 제시된다. 이 형식은 점근적으로 동일하거나 (종종 더 적은) 표현 매개변수의 수와 실행 가능한 안정성 특성을 가진다. 이 접근법은 리프가 3차원 텐서의 턱커 분해에 해당하는 트리로 설명되는 재귀적 구성과, 재귀적으로 얻어진 펼침 행렬에 대한 일련의 SVD 및 초기 '공간적' 차원에 추가된 보조 차원을 기반으로 한다. 이 형식이 다차원 컨볼루션 문제에 어떻게 적용될 수 있는지 보여준다. 설득력 있는 수치 예제가 제공된다.
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Ivan Oseledets
E. E. Tyrtyshnikov
SIAM Journal on Scientific Computing
A N Bach Institute of Biochemistry
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Oseledets 등(목요일,)이 이 질문을 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/6a032b11daa0ebdf9f9e4c78 — DOI: https://doi.org/10.1137/090748330
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