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1970년대 초 Horn에 의해 최초의 shape-from-shading (SFS) 기법이 개발된 이후, 다양한 접근법들이 등장했다. 본 논문에서는 여섯 가지 잘 알려진 SFS 알고리즘을 구현하고 비교하였다. 알고리즘들의 성능은 합성 이미지에서 깊이(Z) 오차의 평균 및 표준편차, 표면 기울기(p, q) 오차의 평균, CPU 시간 측정을 통해 분석되었다. 각 알고리즘은 특정 이미지에서 잘 작동하지만 다른 이미지에서는 성능이 저하된다. 일반적으로, 최소화 기법은 더욱 견고하며, 다른 접근법들은 더 빠른 처리 속도를 보인다.
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Ruo Zhang
Ping-Sing Tsai
J.E. Cryer
Journal of International Crisis and Risk Communication Research
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
University of Central Florida
Intel (United States)
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Zhang 등(Fri,)이 이 질문을 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/6a0363df3ed11f85899bd136 — DOI: https://doi.org/10.1109/34.784284
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