포커스 그룹 데이터 포화: 데이터 분석을 위한 새로운 접근법

질적 연구에서 품질 연구의 "금본위"는 데이터 포화입니다. 데이터 포화 보고와 질적 연구의 투명성에 관한 제한된 문헌은 연구자들이 투명성을 증진하기 위해 데이터 포화를 충분히 보고하지 않았다는 불일치한 연구 기준을 지지합니다(O’Reilly & Parker, 2012). 데이터 포화를 달성하기 위해 질적 데이터를 어떻게 분석할지, 명확한 질적 연구 결과를 어떻게 작성하고, 이런 결과를 사용 가능한 방식으로 제시할지에 대한 혼란이 계속되고 있습니다(Sandelowski & Leeman, 2012). 연구 질문에 답하기 위해 WordPress®를 사용한 현상학적 비동기 온라인 포커스 그룹을 사용했습니다. 포커스 그룹 데이터 포화에 관한 현재 문헌을 바탕으로 연구 결과는 그룹별, 개인별, 연구 일수별로 분석되었습니다. 또한 데이터는 차트 형식으로 제시되어 데이터 분석과 포화에 대한 시각적 접근법을 제공합니다. 포화를 확인하고 투명성을 제공하기 위해 세 가지 다른 데이터 분석 방법을 활용하는 것은 질적 연구자에게 포화 분석과 신뢰성 향상을 위한 다양한 접근법을 제공합니다. 데이터를 시각적 구성으로 배치하는 것은 연구 결과를 제시하는 대체 방법을 제공합니다. 제시된 데이터 분석 방법은 기존의 데이터 포화 달성 방법을 대체하려는 것이 아니라, 명확하고 사용 가능한 형식으로 결과를 보고하기 위한 대체 접근법을 제공하려는 것입니다.