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배경: 루미널 유방암(LBC)에서 신보조화학요법(NACT)에 대한 반응률이 낮기 때문에 병리학적 완전 반응(pCR)의 예측 인자 식별은 도전 과제입니다. 다기관 후향적 분석을 통해 치료 전 임상병리학적 특성에 기반한 pCR 예측 놈그램을 개발하고 검증했습니다. 방법: NACT 및 수술을 받은 1~3기 LBC 환자의 임상병리학 데이터를 후향적으로 수집했습니다. 기술 통계를 사용했으며, 다변량 모델로 pCR의 독립적 예측 인자를 확인했습니다. 얻어진 로그 오즈비(OR)를 예측 놈그램의 가중치 인자로 활용했습니다. 수신자 조작 특성 분석을 통해 놈그램의 정확도를 확인했으며, 모델은 내부 및 외부 검증을 거쳤습니다. 결과: < 0.0001). 결론: 일반적으로 사용 가능한 치료 전 임상병리학적 인자의 조합으로 LBC에서 pCR을 신뢰성 있게 예측하는 놈그램을 개발할 수 있었습니다.
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Giovanna Garufi
Luisa Carbognin
Isabella Sperduti
Therapeutic Advances in Medical Oncology
University of Padua
Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico
Università Cattolica del Sacro Cuore
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Garufi 등(Sun,)이 이 문제를 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/6a08246f1e8b9db648ddf3d6 — DOI: https://doi.org/10.1177/17588359221138657
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