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현대 산업 시스템은 그 어느 때보다 안전하고 효율적인 통신 방식을 필요로 합니다. 제조 및 물류와 같은 산업의 다양한 분야에서 연결되고 스마트한 아키텍처를 만드는 추세가 나타나고 있습니다. 이러한 시스템에서 사용되는 IoT(사물인터넷) 기기의 수는 자연히 증가하고 있으며, 산업 리더들은 신뢰할 수 있고 재현 가능하며 쉽게 모니터링할 수 있는 비즈니스 프로세스를 정의하고자 합니다. 연결된 산업 시스템의 수가 증가함에 따라 사용되는 IoT 기기의 수도 증가하며 이에 따른 몇 가지 과제가 발생합니다. 이러한 유형의 시스템에서 사이버보안은 광범위한 채택을 위해 필수적입니다. 통신의 안전성과 위협 탐지 및 예방 기술이 없으면 산업 환경에서 스마트하고 연결된 시스템을 사용하는 것이 매우 어려울 수 있습니다. 본 논문에서는 아키텍처 선택과 배운 교훈에 중점을 두고 이러한 시스템의 두 가지 실제 사례를 설명합니다. 우리는 실세계 데이터와 IoT 기기를 이용하여 안전한 데이터 흐름과 위협 탐지 및 완화 전략을 갖춘 연결된 산업 시스템 구현에 대한 우리의 비전을 보여줍니다. 우리의 시스템은 상용 제품은 아니지만, 아키텍처 설계 및 결과는 산업 IoT 시스템에서 위협 탐지를 위한 딥러닝과 블록체인 강화 통신과 같은 기술 사용의 장점과 이러한 기술들이 어떻게 구현될 수 있는지를 보여줍니다. 우리는 시스템의 다양한 구성 요소와 전체 시스템 성능에 대한 실증적 결과도 제시합니다.
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George Bravos
Antonio Cabrera
Camilo Correa
IEEE Access
Université Paris Cité
Foundation for Research and Technology Hellas
University of Greenwich
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Bravos 등(Sat,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/6a08b02f7de338f10b10ebee — DOI: https://doi.org/10.1109/access.2022.3225074
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