의사결정 접근법을 사용한 사이버물리시스템 및 사물인터넷 통합을 위한 디지털 경제 시대의 기술 역량

디지털 경제에서 혁신가들은 가치 포착 문제를 해결해야 하며, 이는 다양한 역량을 필요로 한다. 이들은 플랫폼과 생태계의 역학을 완벽히 이해해야 한다. 이러한 역량은 본 연구에서 주로 집중하는 기술을 가능하게 하는 데 필요하다. 현재의 디지털 경제(기업들이 전통적 환경에서 광범위하게 디지털화된 환경으로 큰 전환을 경험하는)는 기업들이 혁신을 성과에 통합할 것을 요구한다. 본 논문은 사이버물리시스템(CPS) 및 사물인터넷(IoT)의 디지털 경제 통합과 관련하여 기술 역량이 수행할 수 있는 역할을 인식함으로써 현대 기술의 새로운 영역을 제시하는 것을 목표로 한다. 본 논문은 PF-MEREC-RS와 PF-DNMA 방법을 결합한 제거 효과 기준(MEREC)-순위 합계(RS)-이중 정규화 기반 다중 집계(DNMA) 모델에 기초한 통합 의사결정 프레임워크인 피타고라스 퍼지(PF) 방법을 개발한다. 이 프레임워크에서 PF-MEREC-RS 방법은 IoT 및 CPS 통합을 위한 디지털 경제의 기술 역량에 대한 주관적 및 객관적 가중치를 산출한다. PF-DNMA 방법은 IoT 및 CPS 통합을 위한 디지털 경제 내 다양한 기술 역량에 대한 기업의 선호 순위를 얻는 데 사용된다. 또한 본 논문은 IoT 및 CPS 통합을 위한 디지털 경제 내 주요 기술 역량을 평가하는 실증 사례 연구를 포함한다. 더 나아가 개발된 프레임워크의 우수성을 보여주기 위해 비교 및 민감도 조사가 수행된다.