회귀 성분 분석

회귀 성분 분해(RCD)는 패턴이 잠재 변수로부터 관찰 변수를 예측하는 회귀 가중치를 포함하는 특수한 성분 분해의 한 종류로 정의된다. 요인 분석과 비교할 때, RCD는 적용 범위가 더 넓고 계산이 더 쉽고 단순하며 이론이 더 논리적이고 직관적이다. 일반적으로 요인 분석은 반증 가능 모델로, 성분 분석은 자명한 것으로 구분되지만, 반증 가능할 뿐만 아니라 요인 모델과 경험적으로 구별할 수 없는 특수한 회귀 성분 분해 사례가 정의될 수 있어 이 구분이 오해의 소지가 있음이 밝혀졌다.