구조화 공분산 행렬을 가진 불균형 반복측정 모델

불균형 또는 불완전한 반복측정 데이터를 어떻게 분석할 것인가 하는 문제는 분석가들이 자주 마주치는 문제입니다. 우리는 기대 반응에 대한 일반 선형 모델과 피험자 내 공분산에 대한 임의의 구조 모델을 사용한 최대 우도 분석을 통해 이 문제를 해결합니다. 적합할 수 있는 모델에는 불완전한 데이터를 가진 표준 단변량 및 다변량 모델, 확률효과 모델, 그리고 시계열 및 요인 분석적 오차 구조를 가진 모델이 포함됩니다. 최대 우도 추정치를 계산하기 위한 뉴턴-랩슨 및 피셔 스코어링 알고리즘과 제한 및 비제한 최대 우도 추정치를 계산하기 위한 일반화된 EM 알고리즘을 설명합니다. 여러 모델을 적합한 성장 데이터 세트 예시도 포함되어 있습니다.