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인공지능(AI)은 우리 삶의 모든 층에 스며들었으며, 교육도 AI의 영향으로부터 자유롭지 않습니다. 이에 본 연구는 체계적 검토 방법을 통해 반세기(1970–2020) 동안 교육 분야의 AI 연구를 살펴보고, 사회 연결망 분석과 텍스트 마이닝 방법을 활용합니다. 이에 따라 본 연구는 세 가지 연구 군집(1) 인공지능, (2) 교수법, (3) 기술적 문제를 식별하고, 다섯 가지 광범위한 연구 주제를 제안합니다: (1) AI 기반 실천을 통한 적응형 학습 및 교육 개인화, (2) 온라인 학습 과정을 위한 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘, (3) 교육적 인간-AI 상호작용, (4) AI 생성 데이터의 교육적 활용, (5) 고등 교육 분야의 AI. 또한 본 연구는 AI 연구 내 윤리 문제가 간과된 연구 영역임을 강조합니다.
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Aras Bozkurt
Abdülkadir Karadeniz
David Bañeres
Sustainability
University of South Africa
Anadolu University
Eskişehir City Hospital
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Bozkurt 등(Fri,)이 이 질문을 연구했습니다.
www.synapsesocial.com/papers/6a0aed4d48609dcc0aacbf48 — DOI: https://doi.org/10.3390/su13020800
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