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우리는 문서에 대한 클로즈 스타일 질문에 답하는 등 기계 이해 작업을 해결하기 위해 새로운 신경 주의 아키텍처를 제안한다. 이전 모델과 달리 질의를 단일 벡터로 축약하지 않고, 질의와 문서 양쪽을 세밀하게 탐색할 수 있는 반복 교대 주의 메커니즘을 적용한다. 우리 모델은 CNN 뉴스 기사와 Children's Book Test(CBT) 데이터셋 같은 표준 기계 이해 벤치마크에서 최첨단 기준 모델들을 능가한다.
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Sordoni 등(Tue,)이 이 질문을 연구했다.
www.synapsesocial.com/papers/6a0db2e7cae7912d2fa5375c — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.1606.02245
Alessandro Sordoni
Philip Bachman
Adam Trischler
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